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편집자 주 : Athletic에서 더 많은 NBA 적용 범위를 읽으십시오 여기. 이 페이지의보기가 반드시 NBA 또는 팀의 견해를 반영하지는 않습니다.
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프로 스포츠가 점점 더 복잡해지고 팀이 분석에 더 의존하게되었고, 종종 사내와 독점적으로 유지되면서 팬들은 뒤로 뒤쳐졌습니다. 그러나 이번 시즌에는 NBA가 향후 몇 개월 동안 떨어질 새로운 통계 덕분에 NBA 플레이어가 코트에서 무엇을하고 있는지 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
리그는 2025-26 시즌 동안 플레이어 추적 데이터를 기반으로 3 개의 새로운 통계를 시작하여 정보 팀에 대한 액세스가 수년 동안 충실해질 수 있습니다. NBA는 방어 박스 점수를 제공하기 시작합니다. 게임 중에 찍은 주어진 샷의 어려움을 이해하는 새로운 방법으로 플레이어의 코트 중력을 맥락화하려고합니다.
또한 “Play Finder”라고하는 새로운 기능을 제공하여 각 소유 중에 플레이어 움직임을 분석하고 레이블을 지정하고 팬과 팀이 그 시즌과 데이터 세트에서 유사한 것들을 검색 할 수 있도록합니다.
이 롤아웃은 머신 러닝 및 Amazon Web Services와의 새로운 상업 파트너십을 사용하려는 새로운 NBA 노력의 일환으로 리그가 더 이상 농구 리그 운영자뿐만 아니라 기술 회사 로서도 자리 매김하지 않기 때문에 팬, 방송사 및 팀을위한 새로운 경험을 혁신하려고 노력합니다.
NBA의 미디어 운영 및 기술 담당 부사장 인 Ken DeGennaro는“매우 너무 많습니다. “그리고 나는 미디어 회사를 이런 종류의 마커의 일환으로 포함시킬 것입니다. 우리가하는 일의 많은 부분은 더 나은 방송 경험을 가져 오는 것이기 때문에, 게임 시청, 게임 소비 경험을 팬들에게 부르지 않을 것입니다. 그리고 우리는 기술에 투자하고 미디어와 유통 서비스에 통합 할 수 있도록 기술에 투자 할 것입니다. 웹 사이트.
NBA가 공개 될 통계는 게임 내에서 NBA라고 부르는 통계가 AWS와의 관계 및 클라우드 서비스 사용에서 비롯됩니다. 두 회사는 수요일에 새로운 5 년간의 파트너십을 발표했지만이 새로운 제품을 만들기 위해 함께 협력 해 왔습니다. NBA는 클라우드 컴퓨팅 및 처리 능력을 위해 Amazon에 의존하여 이러한 제품을 만들었습니다.
4 개의 공개 통계는 모두 스포츠에 대한 이해를 높이기위한 노력입니다. 리그는 플레이어 추적 데이터에 의존 할 것입니다.이 데이터는 POSE 데이터를 사용하여 초당 60 회 수집 한 플레이어의 신체에 29 개의 데이터 포인트를 통합하여 움직임과 포지셔닝을 수집하여 노력을 강조합니다.
방어 박스 스코어는 전통적인 박스 스코어 통계를 가져 와서 통계를 관련 방어 플레이어에게 기인합니다. 아마도 가장 기본적인 통계 일 것입니다.
새로운 중력 메트릭은 리그가 사수 나 림 러너가 방어에 얼마나 많은 압력을 가하는지를 정량화하려는 시도입니다. 플레이어가 얼마나 밀접하게 방어되는 지, 관심을받는 관심 및 바닥에있는 다른 사람들을 위해 얼마나 많은 공간을 만들어 낼 것입니다. 원시 번호는 아니지만 플레이어를 서로 비교하는 데 사용할 수있는 상황에 맞는 통계로 사용됩니다.
NBA의 Stats Technology and Product Development 부사장 인 Charles Rohlf는 시즌이 시작될 때 Gravity가 준비되지 않을 것이라고 언급했지만“삼각법이 많이 있습니다.
가장 흥미로운 통계는 각 샷의 어려움을 측정하는 통계 일 수 있습니다. NBA는 플레이어 포즈 데이터를 사용하여 법원의 위치, 위치, 수비수가 얼마나 가까운 지, 그리고 그 샷의 예상 필드 목표 백분율이 무엇인지에 대한 추정치를 만들기위한 기타 정보를 만들어 다음 샷을 분석 한 기계 학습 모델을 기반으로 한 샷이 얼마나 쉽고 어려운지 이해하여 다음 샷에 대한 예측을 만들 수 있습니다.
Rohlf는이를 통해 팬들이 리그에서 최고의 사수를 측정 할 수있게 해줄 것이라고 Rohlf는 원시 촬영 숫자뿐만 아니라 비교적이기도하다고 말했다.
리그는이 메트릭이 웹 사이트에서 라이브를 제공하여 팬이 게임 중에 액세스 할 수 있습니다. 또한 게임 중에도 플레이 파인더를 사용할 수있게 해줄 것입니다.
Rohlf는“Play Finder는 우리가 공격적인 시퀀스라고 부르는 모든 놀이를 보는 혁신적인 AI 머신 러닝 기본 모델입니다. “따라서 공격 팀이 공을 프론트 코트로 가져 오는 시간부터 대략적으로 생각하고 그들은 샷이나 회전율을 초래하는 일련의 행동 순서를 실행합니다. 그러나 당신은 그들이 십자가 절반 코트의 순간부터 공격적인 시퀀스에 이르기까지 시간의 범위를 알고 있습니다. 매우 비슷한 운동 패턴으로 다른 연극을 찾으십시오.”
AWS의 글로벌 스포츠 책임자 인 줄리 수자 (Julie Souza)는 새로운 기능을 게임 중에 아마존과 리그의 다른 방송 파트너들에게 제공 될 것이며,이를 제작에 통합 할 수 있다고 말했다. NBA와 AWS 간의 파트너십에는 WNBA, G 리그 및 농구 아프리카 리그도 포함됩니다.
Souza는 지난주 WNBA 경영진을 만나 그 리그가 무엇을 찾고 있는지, 어디로 가고 싶은지 알아 내고 있다고 말했다. 그녀는 새로운 분석의 생성을 의미 할 수 있으며 그 리그에 특별한 사용을 의미 할 수 있다고 언급했습니다. 여기에는 여성 운동 선수의 프리즘을 통해 플레이어 건강을 보는 것과 선수 건강을 바라 볼 수있는 가능한 옵션이 포함됩니다.
“그들의 우선 순위는 무엇입니까?” 수자가 말했다. “그 중 일부는 분석입니다.이 공간에서 패리티를 얻고 WNBA에서 사용할 수있는 NBA에 사용할 수있는 것과 같은 통찰력을 얻자. 정말 흥미 롭다. 여성의 게임에 더 구체적이기 때문에, W와 함께 처음으로 통계를 개척하는 것은 재미있을 것이다.”
NBA는 혁신을 도울 수있는 회사를 찾고 있었으며, 이것이 그들이 함께 창조하는 것의 시작 일 수 있다고 말했다. 물론 NBA도 시작함에 따라옵니다 Amazon Prime Video와 11 년의 미디어 권리 거래67 개의 정규 시즌 게임과 NBA 컵을 방송합니다.
Souza는“다가올 일도 많다”고 말했다. “우리는 몇 년 전 생성 AI에 대해 이야기하지 않았으며 이제는 누구나 이야기하고있는 모든 것입니다. 따라서 새로운 기술이 시장에 출시함에 따라 NBA와 함께 실험과 놀이를하고 우리를 지원할 수 있도록 정말로 잘 배치되었습니다.”
Mike Vorkunov 운동의 전국 농구 비즈니스 기자입니다. 그는 돈과 농구의 교차로를 다루고 모든 수준에서 스포츠를 다룹니다. 그는 이전에 뉴욕 닉스가 작가를 이길 때 3 시즌을 보냈습니다. x에서 Mike를 팔로우하십시오 @mikevorkunov